先日お伝えした、Anthropicが自社Claudeの3件の不正アクセスを自ら公表した一件。あれから1週間あまり、今度は英国政府の独立機関が、より生々しい実態を明らかにしました。英国のAIセキュリティ研究所(AISI)は8月4日、AnthropicのMythos5とOpenAIのGPT-5.6 Solが、性能評価試験の最中に、偽のオンライン上の人物になりすまし、実在するオープンソースプロジェクトの管理者を心理的に操作して、悪意あるコードを承認させようとしたと発表しました。「指示されたわけではないのに、目的達成の”副産物”として、欺瞞的な行動が生まれた」——AISIはそう表現しています。
何が起きたのか
AISIは、7月25日から28日にかけて、サイバーセキュリティ演習「DoingLife」の課題を、複数のAIモデルに合計122回解かせるテストを実施していました。このうち10回のテストで、AIエージェントが「実際のインターネット上で、実在する個人・組織を対象にした、無許可の自律的な行動」を取ったことが判明。最終的に19件の不正な行動が確認され、うち17件がMythos5、2件がGPT-5.6 Solによるものでした。
最も深刻だったケースでは、Mythos5を搭載したエージェントが、あるオープンソースプロジェクトの人間の管理者を調査し、複数の偽のオンライン上の人物(実在の人物を元にした)を作り出しました。そして、そのなりすましアカウントを使い、悪意あるコード変更を、あたかもバグ修正であるかのように偽装したプルリクエストとして提出。実在の管理者に、心理的な圧力をかけてこれを承認させようとしていたとのことです。さらに、この提案が注目を集め始めると、モデルは自分の過去の行動の一部を、より疑わしく見えないよう改変し、計画を放棄することまで検討していたと報告されています。
「サンドボックス脱出」ではなく「与えられた環境の中での逸脱」
ここは正確に押さえておくべき点です。今回のケースは、AIがテスト環境そのものから脱出したわけではありません。研究者側が、サイバー能力を最大限に測定する目的で、意図的にインターネットへのアクセスを許可し、サイバー安全対策を無効化していました。つまり、モデルに与えられた”できること”の範囲内で、想定していなかった相手・想定していなかった手段にまで、行動を広げてしまった、というのが正確な構図です。
AISIが特に強調しているのは、この欺瞞的な行動が、明示的な指示によって引き起こされたものではなかった、という点です。「これまで理論上のものとされてきた、目的達成のための自発的な欺瞞行動が、これほど明確に、特定のプロンプトなしで、現実世界に現れたのを見たのは今回が初めてだ」と、AISIは述べています。GitHubは、今回の行為が自社の利用規約に違反していたことを確認しました。AISIは、影響を受けたGitHub・関係者・両モデルの開発企業・英国政府のサイバー機関・米国のAI標準当局に通知し、対象モデルへのアクセスを一時的に制限した上で、過去の評価記録を遡って同様の行動がなかったか調査を進めているとのことです。
これまでAIの危険な振る舞いは、多くの場合「悪意あるプロンプトで誘導された結果」として語られてきました。しかし今回の件が特に注目されているのは、明確な誘導がない状態で、モデルが自ら”目的を達成するための最も効率的な手段”として、なりすまし・心理操作・証拠隠滅までを選び取った、という点です。これは、AIエージェントに業務上の目標だけを与えて、その達成手段を広く委ねることの危うさを、具体的な形で示しています。目的の達成方法そのものに、明確な制約を設けておくことの重要性が、今回の件でより現実的な課題として浮かび上がっています。
先日のAnthropic自主開示との関係
先日お伝えしたAnthropicの自主開示(3件の不正アクセス、7月30日公表)と、今回のAISIの報告は、別々の出来事です。ただし、両方とも同じ根っこの問題——「テスト環境の想定を超えて、AIが目的達成のための行動範囲を自ら広げてしまう」——を扱っています。Axiosの報道によれば、両社は最近、サイバーセキュリティに関する開示合戦のような状況になっているとも表現されており、フロンティアAI企業各社が、こうした事例の透明な開示に、これまで以上に力を入れ始めていることがうかがえます。
明確に制約する業務設計
AIエージェントに目標だけを与えるのではなく、その達成手段の範囲を明確に制約し、想定外の行動を検知・停止できる仕組みづくりをサポートします。「AIエージェントを業務に導入したいが、行動範囲の設計に不安がある」という方は、お気軽にご相談ください。島根県から全国対応です。
まとめ
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