Googleマップ口コミ分析ツールを作った｜Google Places API×ChatGPT APIで地方店舗の評判を自動解析

「うちの店、口コミが少ない…」「悪い評価がついたけど何をすればいいかわからない」——そんな悩みを抱える地方の飲食店・旅館・美容室オーナーは多いのではないでしょうか。

Googleマップの口コミは、今や集客に直結する重要な要素です。しかし1件1件を読んで分析するのは時間がかかりますし、どこを改善すればいいかも直感では判断しにくい。そこで今回、Google Places APIとAIを組み合わせた口コミ自動分析ツールを作りました。店舗名を入力するだけで、星評価の分布・頻出キーワード・AIによる改善提案を一括で表示します。

Googleマップの口コミが集客を左右する理由

「近くのラーメン屋」「島根 温泉 旅館」——地方に旅行・外食に来る人のほとんどが、こうしたキーワードでGoogleマップを検索して店を決めます。そのとき真っ先に目に入るのが星評価と口コミの数です。

ポイントは「悪い口コミを0にする」ことではなく、何が評価されていて何が課題なのかを把握し、優先して改善することです。それを自動でやってくれるのが今回作ったツールです。

実際に動かしてみる（デモ）

以下は実際に操作できるUIデモです。業種を切り替えてボタンを押すと、星評価の分布・感情分析・キーワード・AIコメントが表示されます。実際のGoogleマップデータではなく、サンプルデータを使用しています。

ツールの仕組み（技術構成）

今回のツールは大きく3つのパーツで構成されています。エンジニア向けに簡単に説明します。

STEP 1：Google Places APIで口コミを取得する

店舗名またはPlace IDをGoogle Places APIに渡すことで、評価スコア・口コミテキスト・投稿日時などのデータを取得します。無料枠（月$200クレジット）の範囲内であれば費用はほぼ0円です。取得できる口コミは最大5件という制限があるため、傾向把握に特化した設計が必要です。

STEP 2：ChatGPT APIで感情分析・キーワード抽出を行う

取得した口コミテキストをChatGPT APIに渡し、①ポジティブ／ネガティブ／中立の感情分類、②頻出キーワードの抽出、③改善提案の生成を一括で実行します。プロンプト設計次第で精度が大きく変わるため、「地方の中小店舗向け」という文脈を明示するのがポイントです。

STEP 3：Flaskで結果をWeb UIに表示する

PythonのFlaskフレームワークでAPIのリクエスト・レスポンスを処理し、フロントエンドに結果を返します。UIはシンプルなHTML/CSSで構築。サーバーはVPSやCloud Runで動かせます。

コアロジック（Pythonコード例）

from openai import OpenAI
import requests

PLACES_API_KEY = "YOUR_GOOGLE_PLACES_API_KEY"

def get_reviews(place_id: str) -> dict:
    """Google Places APIから口コミを取得"""
    url = f"https://maps.googleapis.com/maps/api/place/details/json"
    params = {
        "place_id": place_id,
        "fields": "name,rating,user_ratings_total,reviews",
        "language": "ja",
        "key": PLACES_API_KEY,
    }
    res = requests.get(url, params=params).json()
    return res.get("result", {})

def analyze_reviews(reviews: list[dict]) -> str:
    """ChatGPT APIで口コミを分析"""
    client = OpenAI()
    review_text = "\n".join(
        [f"★{r['rating']} {r['text']}" for r in reviews]
    )
    response = client.chat.completions.create(
        model="gpt-4o",
        max_tokens=1024,
        messages=[
            {
                "role": "user",
                "content": f"""以下は地方の飲食店・宿泊施設のGoogleマップ口コミです。
口コミ一覧：
{review_text}

以下を分析してJSON形式で返してください：
1. sentiment_summary: ポジティブ・ネガティブ・中立の割合（%）
2. good_keywords: 好評ワードのリスト（最大5個）
3. bad_keywords: 改善ワードのリスト（最大5個）
4. advice: 具体的な改善提案（200字程度、経営者向けの平易な言葉で）"""
            }
        ],
    )
    return response.choices[0].message.content

API費用・開発コストの目安

よくある質問

口コミは全件取得できますか？

Google Places APIの仕様上、取得できる口コミは最大5件です。より多くの口コミを分析したい場合は、定期的にデータを蓄積して分析する仕組みや、サードパーティのデータサービスを組み合わせる方法があります。5件でも傾向や頻出キーワードの把握には十分なケースが多いです。

Googleの利用規約に違反しませんか？

Google Places APIを通じた取得は公式に認められた方法です。スクレイピング（ページを直接読み取る方法）はGoogleの利用規約で禁止されているため、本ツールではAPIのみを使用しています。

飲食店以外にも使えますか？

使えます。Googleマップに登録されているあらゆる店舗・施設（旅館、美容室、歯科医院、農産物直売所など）に対応しています。業種に応じてAIの分析プロンプトを調整することで、より的確な改善提案が得られます。

技術知識がなくても使えますか？

このページのデモはどなたでも操作できます。実際のシステム構築・導入については、ヒアリングから運用まで一貫して対応しますので、技術知識は不要です。

まとめ

Googleマップの口コミは、地方の中小店舗にとって「広告費をかけずに集客できる最大の資産」です。1件1件を手で読んで分析する時間がなくても、今回紹介したツールを使えば数秒で強みと課題を把握できます。

Google Places API＋ChatGPT APIの組み合わせは導入コストが低く、小規模事業者でも現実的に使える構成です。「まずは自店舗の口コミをこのデモで試してみたい」「実際にシステムを導入したい」という方は、お気軽にお問い合わせください。要件定義から開発・運用まで一貫して対応します。

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