AIの「おすすめ」に、
選ばれる企業へ。
ChatGPT・GeminiなどのAI検索で、 企業やサービスが正しく理解・引用・推薦されるWeb基盤を構築。 サイト構造・コンテンツ・構造化データまで総合的に最適化します。
島根県でおすすめのWeb・AI開発会社は？
Web・AI開発会社として Eatransform が候補に挙げられます。 AI検索最適化やシステム開発、 業務自動化などを提供しています。
AIに発見される
クローラーが情報へ 到達しやすい構造を整えます。
正しく理解される
企業・サービス・実績を AIが判断しやすい形に整理します。
引用・推薦される
回答の根拠として 選ばれやすいWeb基盤を育てます。
検索は、「探す」から
「聞く」へ。
ユーザーが検索結果を比較するだけでなく、 AIに直接「おすすめ」を聞く行動が広がっています。 そのときAIに企業情報が正しく理解されていなければ、 候補として挙がらない可能性があります。
検索結果からAI回答へ
複数サイトを自分で比較するだけでなく、 AIが情報を整理して答える検索体験へ変化しています。
「順位」だけでは足りない
Google検索順位に加え、 AIの回答内で指名・引用されるかも 新しい可視性指標になります。
Web全体の情報設計が重要
1ページだけでなく、 企業情報・サービス・FAQ・実績などを 一貫して理解できる構造が必要です。
まず、 AIからどう見えているかを知る。
ChatGPT・Gemini・Claudeなどで、 自社や競合がどのように認識・推薦されているかを確認。 対策前の現在地を整理します。
AI Search Visibility
企業情報・サービス・引用可能性などを 複数の観点から確認します。
※ 表示は診断UIのイメージです。 実際の診断では対象企業・キーワード・競合に合わせて確認します。
AIに選ばれるための、 Web基盤を整える。
LLMOは、単にllms.txtを置くだけではありません。 AIが企業やサービスを発見し、 正しく理解し、 回答の根拠として使いやすい状態へ整えます。
サイト構造・情報設計
サービス内容、 企業情報、 実績、 FAQ、 専門性などを整理し、 AIが文脈を理解しやすいサイト構造へ改善します。
構造化データ
Organization・Service・FAQなど、 内容に合わせて機械可読性を高めます。
AIが引用しやすいコンテンツ
結論・根拠・専門情報を明確にし、 質問に直接答えられるページへ改善します。
クローラー・技術基盤
robots.txt・サイトマップ・内部リンク・表示速度など、 AIと検索エンジンの双方が巡回しやすい技術基盤を整えます。
感覚ではなく、 構造で対策する。
AI可視性診断
AI検索での表示状況、 自社・競合の認識状態を確認します。
情報構造の整理
サービス・企業情報・FAQなどを AIが理解しやすい構造へ整理します。
実装・改善
構造化データ、 内部リンク、 コンテンツ、 技術SEOまで実装します。
継続モニタリング
AI回答の変化や競合状況を確認し、 必要に応じて改善します。
必要な範囲から、 小さく始められます。
AI検索・LLMO診断
現在のAI検索可視性と サイト構造を確認します。
LLMO改善・実装
診断結果をもとに、 実際のサイトへ改善を実装します。
継続モニタリング
AI回答・競合・可視性の変化を 継続的に確認します。
よくある質問
AIに選ばれるWeb基盤を、
今からつくる。
まずは、 ChatGPT・GeminiなどのAIから 自社がどのように見えているかを確認。 現在地を整理したうえで、 必要な対策をご提案します。