X(旧Twitter)トレンド自動検知＆投稿RPAを自作｜Playwright×Gemini AI実装ガイド

Xのタイムラインを毎日眺めて、今何が伸びているかを探して、文脈に合ったコメントを考えて投稿する。これ、やってみると分かるんですが地味にしんどいです。トレンド自体は探せば見つかるんですが、「数あるワードの中から、今このタイミングで伸びているのはどれか」を見極める作業が一番時間を食います。今回は、そのプロセスをPython + Playwright + Gemini AIで自動化してみたので、実際に触れるデモと一緒に紹介します。

こんな悩みから作りました

個人開発やスモールビジネスでX運用をやっていると、「気づいたときには旬が過ぎていた」「言及数が伸びているワードに気づけなかった」というのが結構な頻度で起きます。タイムラインを見るタイミングと、実際に手が空いているタイミングが噛み合わないんですよね。だったらトレンドの検知から文章作成まで先にやらせておいて、最後の投稿判断だけ自分でやればいいんじゃないか、というのが出発点です。

触ってみてください

下のデモは実際の処理の流れをそのまま再現しています。「自動監視を開始する」を押すと、ボットがタイムライン上の複数のワードを巡回しながら言及数の伸びを集計し、一番動いているものを自分で見つけ出します。そこからAIが文章を考え、1文字ずつタイピングしながら投稿フォームに打ち込んでいく——ここまで一切人の手を介しません。

裏側はどうなっているか

処理の流れ

Playwrightがブラウザを立ち上げてタイムライン全体を巡回し、複数のワードの言及件数を継続的に集計します。固定のキーワードを最初から決めておくのではなく、巡回しながら件数の伸びを見て、その時点で一番動いているものを自分で判断して対象に選びます。あとは選んだワードの周辺投稿を拾ってきてGemini AIに渡し、文脈に合った投稿文を作らせる流れです。文章ができたら、そのまま投稿フォームに流し込むのではなく、1文字ずつランダムな待ち時間（数十〜数百ミリ秒）を挟みながら入力していきます。ここを端折って一気に流し込むと、いかにも機械的な動きになってしまうので、地味ですが結構大事な工程です。

使っている技術

使い回しやすいところ

巡回対象のワードプールと、AIに渡すプロンプトの2箇所さえ差し替えれば、業種やブランドが変わっても同じ仕組みのまま使えます。実装し直す必要はほぼありません。

正直に書いておきたいこと

Xを含む多くのSNSプラットフォームは、ボットによる無人投稿を規約で制限しています。なので、この仕組みをそのまま実運用に乗せるのはおすすめしません。技術検証・デモという位置づけで作っており、実際に使うなら「AIが文章を提案して、投稿ボタンは人間が押す」くらいの半自動運用にとどめておくのが現実的だと思います。

よくある質問

X以外のSNSでも使えますか？

本記事の実装はXのDOM構造を前提にしていますが、投稿フォームの要素指定さえ書き換えれば、仕組み自体は他のSNSにも転用できます。ただし上に書いた規約の話は、どのプラットフォームでもだいたい同じなので注意は必要です。

生成される文章のクオリティは調整できますか？

できます。プロンプトに「この言い回しは使わない」「文字数はここまで」みたいな条件を足していくだけで、雰囲気はかなり変わります。特に「いかにもAIっぽい言い回しを禁止する」というルールを入れると、自然さがぐっと上がります。

投稿前に内容を確認できますか?

はい、というかむしろそうすべきだと思っています。生成された文章をダッシュボードでいったん表示して、承認ボタンを押してから投稿する流れに組み替えるのは難しくありません。完全自動より、こっちの運用を実際にはおすすめしています。

まとめ

タイムラインを見て、伸びているワードを見極めて、文章を考えて、タイミングよく出す。X運用の中で一番時間を取られるこの一連の流れを、Playwright + Gemini AIで自動化してみました。ただ全部を機械任せにするのではなく、最後の「投稿する・しない」の判断だけは人間に残しておく。そのくらいのバランスが、規約リスクも抑えつつ実用的かなと考えています。

自社のX運用フローに合わせたカスタマイズについて相談したい方は、お気軽にお問い合わせください。